Os Dados
Os dados são a matéria-prima da IA. Todas as aplicações inteligentes aprendem e operam a partir de grandes volumes de dados, sejam eles imagens, textos, números ou outros tipos. Sem dados de qualidade, a IA não consegue identificar padrões, prever resultados nem tomar decisões acertadas e para que isso ocorra de maneira adequada é necessário a restruturação dos seus dados.
Algoritmos – Modelos
São métodos que permitem à IA processar os dados, aprender com eles e realizar tarefas como classificação, reconhecimento, geração de conteúdo. O avanço dos algoritmos, especialmente do aprendizado de máquina (machine learning) e das redes neurais, tornou possível que as IAs crescessem em capacidade e versatilidade no cotidiano, o importante é escolher o modelo certo para sua necessidade.
Poder Computacional
É à infraestrutura tecnológica (processadores, GPUs, nuvem, etc.) necessária para processar grandes volumes de dados e treinar modelos sofisticados em tempo hábil. Sem recursos computacionais robustos, é inviável treinar ou executar modelos de IA, e para que este ambiente seja criado é necessário uma visão especializada para que sua IA seja bem utilizada na sua capacidade ideal entre custo e benficio.